Nanobase AI هي شركة هندسة ذكاء اصطناعي للمؤسسات من وادي السيليكون. نصمم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج ونبنيها ونشغّلها لمعالجة مشكلات أعمال حقيقية — من النماذج اللغوية الخاصة وبنية GPU التحتية إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة اختبارات الهاتف المحمول. بلا ضجيج. بلا اختصارات. فقط نتائج.
شاهد وكيل اختبار الذكاء الاصطناعي لدينا وهو ينشئ اختبارات Android وiOS ويشغلها ويتحقق منها في الوقت الفعلي على المحاكيات المحلية، من دون الحاجة إلى أجهزة فعلية.
الاكتتاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتقييم المخاطر، وأتمتة المطالبات، واكتشاف الاحتيال لشركات التأمين والوسطاء وشركات التقنية التأمينية.
التداول الخوارزمي، وتحسين المحافظ، ومخاطر الائتمان، وذكاء الامتثال للبنوك وشركات التقنية المالية ومديري الأصول.
Android | iOS اختبارات محلية
وكلاء ذكاء اصطناعي ينشئون اختبارات Android وiOS ويشغلونها ويتحققون منها على محاكيات محلية — من دون الحاجة إلى مختبر أجهزة فعلية.
محلي | معزول عن الشبكة | هجين
نموذجك اللغوي الخاص على بنيتك التحتية الخاصة. نماذج مفتوحة الأوزان تُقدَّم عبر vLLM أو TensorRT-LLM خلف واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI — مع RAG والضبط الدقيق وSSO وسجلات التدقيق.
H100 | H200 | B200 | RTX PRO
تحديد الحجم، وإرشادات الشراء، والتركيب، وتشغيل خوادم وعناقيد NVIDIA GPU — من محطة عمل واحدة إلى أنظمة DGX وHGX متعددة العُقد.
سحابي | محلي | هجين
وكلاء ذكاء اصطناعي موصولون بالأنظمة التي تشغّلها بالفعل — SAP وSalesforce وMicrosoft 365 وSnowflake وغيرها — عبر خوادم MCP وواجهات برمجية وبوابات آمنة.
المقر الهندسي في وادي السيليكون — المركز العالمي للذكاء الاصطناعي وموطن NVIDIA وGoogle وApple وMeta وOpenAI وجامعة ستانفورد. مهندسونا يبنون حيث تُبتكر التقنية.
العمليات المؤسسية في ديلاوير، الموطن الصديق للأعمال لمعظم الشركات الأمريكية — كيان تعاقدي مستقر ومحكم الحوكمة مصمم للتوسع.
تنفيذ عن بُعد في المقام الأول لعملاء حول العالم، بـ10 لغات، على أي بيئة سحابية أو داخل البنية المحلية — بما في ذلك البيئات الخاضعة للتنظيم والمعزولة عن الشبكة.
Nanobase AI هي شركة هندسة ذكاء اصطناعي للمؤسسات يقع مقرها الرئيسي في وادي السيليكون بولاية كاليفورنيا، وتدير عملياتها المؤسسية من ديلاوير في الولايات المتحدة. نحن عضو مقبول في برنامج NVIDIA Inception ونعمل ضمن منظومتي شركاء Google وMicrosoft. مهمتنا بسيطة: تحويل إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة إنتاجية تحقق قيمة أعمال قابلة للقياس.
وجودنا في وادي السيليكون له أهميته. فهو المكان الذي تُبتكر فيه النماذج ووحدات GPU وأطر العمل التي تحدد ملامح الذكاء الاصطناعي الحديث — إذ تُعد NVIDIA وGoogle وApple وMeta وOpenAI وجامعة ستانفورد جزءًا من منظومتنا اليومية، لا مورّدين بعيدين. يعمل مهندسونا عند منبع التقنية، ويتابعون كل إصدار لحظة صدوره، وينقلون هذه الخبرة المباشرة إلى كل مشروع عميل، أينما كان العميل في العالم.
نحن عابرون للقطاعات بحكم التصميم. تتركز خبرتنا الأعمق في التأمين والخدمات المالية — الاكتتاب، والمطالبات، والاحتيال، والتداول، ومخاطر الائتمان، والامتثال — لكن الانضباط الهندسي نفسه يقود عملنا في نشر النماذج اللغوية الخاصة وداخل البنية المحلية، وبنية NVIDIA GPU التحتية (H100 وH200 وB200)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتكاملات أنظمة المؤسسات، ومختبر اختبارات الهاتف المحمول بالذكاء الاصطناعي لأجهزة Android وiOS.
أيًا كان ما قد تطلبه شركة من الذكاء الاصطناعي — الرد على العملاء، أو قراءة العقود، أو معالجة الفواتير، أو اختبار تطبيقات الهاتف المحمول، أو الاستعلام عن البيانات بلغة طبيعية، أو التشغيل على وحدات GPU الخاصة بها خلف جدار حمايتها الخاص — فإن Nanobase AI تصممه وتبنيه وتنشره وتشغّله. ويتبع كل تعاون المسار نفسه: الاستكشاف، ثم مشروع تجريبي محدد النطاق، ثم النشر الإنتاجي، ثم التشغيل المُدار مع المراقبة والأمن والامتثال المدمجة فيه.
أنظمة متعددة الوكلاء ذاتية التشغيل وشبه ذاتية التشغيل لسير العمل المؤسسي — مبنية باستخدام Claude Agent SDK أو OpenAI Agents SDK أو LangGraph أو CrewAI، مع موافقة بشرية وتقييم وضوابط للتكلفة.
أتمتة ذكية للعمليات تجمع بين RPA (UiPath وPower Automate) ومحركات اتخاذ القرار المعتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة: الفواتير، والمطالبات، وإجراءات الانضمام، وعمليات المكاتب الخلفية.
نماذج مفتوحة الأوزان تُقدَّم عبر vLLM أو TensorRT-LLM أو NVIDIA NIM خلف واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI — مع تضمين RAG والضبط الدقيق وحواجز الحماية وقابلية المراقبة.
أنظمة NVIDIA H100 وH200 وB200 وRTX PRO: تحديد الحجم، والتركيب، وKubernetes GPU Operator، وSlurm، وMIG، وInfiniBand، والمراقبة، وأدلة التشغيل.
سعة GPU على AWS وAzure وGoogle Cloud، وخدمات النماذج المُدارة، وتوجيه هجين يُبقي البيانات الحساسة داخل البنية المحلية مع التوسع إلى السحابة عند الحاجة.
ربط SAP وSalesforce وMicrosoft 365 وServiceNow وSnowflake وDatabricks والأنظمة القديمة عبر خوادم MCP وواجهات برمجية وWebhooks وSSO.
ذكاء المستندات، وOCR، والتصنيف، والاستخراج، والفحص البصري، ومعالجة اللغة الطبيعية متعددة اللغات — منشورة في السحابة أو على أجهزة الحافة مثل NVIDIA Jetson.
اختبارات الفريق الأحمر للنماذج اللغوية الكبيرة، والدفاع ضد حقن الأوامر، وإخفاء بيانات PII، وتسجيل التدقيق، والمواءمة مع GDPR وHIPAA وSOC 2 وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.
Nanobase AI عضو مقبول في برنامج NVIDIA Inception الذي يدعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بإتاحة أحدث تقنيات GPU وموارد هندسية وشبكة عالمية من مبتكري الذكاء الاصطناعي. وبالاقتران مع مقرنا الرئيسي في وادي السيليكون وشراكاتنا ضمن منظومتي Google وMicrosoft، يُبقي ذلك أعمالنا في بنية GPU التحتية والنماذج اللغوية الكبيرة في طليعة التقنية.
عضو مقبولNanobase AI هي شركة هندسة ذكاء اصطناعي للمؤسسات يقع مقرها الرئيسي في وادي السيليكون بولاية كاليفورنيا، وتدير عملياتها المؤسسية من ديلاوير في الولايات المتحدة. تصمم الشركة أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج وتبنيها وتنشرها وتشغّلها: نماذج لغوية كبيرة خاصة وداخل البنية المحلية، وبنية NVIDIA GPU التحتية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتكاملات المؤسسات، والذكاء الاصطناعي للتأمين والتمويل، واختبارات تطبيقات Android وiOS المحمولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وNanobase AI عضو مقبول في برنامج NVIDIA Inception.
يقع المقر الهندسي لشركة Nanobase AI في وادي السيليكون بولاية كاليفورنيا — المركز العالمي لأبحاث الذكاء الاصطناعي وموطن NVIDIA وGoogle وApple وMeta وOpenAI وجامعة ستانفورد. أما العمليات المؤسسية فتُدار من ديلاوير في الولايات المتحدة. ويقدم الفريق مشروعاته عن بُعد لعملاء حول العالم بعشر لغات.
وادي السيليكون هو المكان الذي تُبتكر فيه النماذج ووحدات GPU وأطر العمل التي تحدد ملامح الذكاء الاصطناعي الحديث. ويمنح وجود المقر الرئيسي هناك Nanobase AI وصولًا مباشرًا إلى منظومات NVIDIA وGoogle وMicrosoft، واطلاعًا مبكرًا على الإصدارات الجديدة، ومجموعة من المواهب التي تعمل عند منبع التقنية. ويحصل العملاء على معايير هندسة وادي السيليكون بغض النظر عن موقعهم.
تقدم Nanobase AI ثمانية مجالات خدمية: (1) نشر النماذج اللغوية الكبيرة الخاصة وداخل البنية المحلية مع RAG والضبط الدقيق؛ (2) بنية NVIDIA GPU التحتية — H100 وH200 وB200 وRTX PRO — من تحديد الحجم والتركيب إلى التشغيل؛ (3) الذكاء الاصطناعي السحابي والهجين على AWS وAzure وGoogle Cloud؛ (4) تكاملات أنظمة المؤسسات عبر خوادم MCP والواجهات البرمجية؛ (5) وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات؛ (6) الذكاء الاصطناعي القطاعي للتأمين والتمويل؛ (7) مختبر اختبارات الهاتف المحمول بالذكاء الاصطناعي لأجهزة Android وiOS؛ و(8) أمن الذكاء الاصطناعي والامتثال والتدريب والاستشارات.
Nanobase AI عابرة للقطاعات. تتركز خبرتها الأعمق في التأمين (الاكتتاب، والمطالبات، واكتشاف الاحتيال) والخدمات المالية (التداول، ومخاطر الائتمان، والامتثال لمتطلبات AML وKYC)، تليها شركات التقنية وتطبيقات الهاتف المحمول. ويمكن تطبيق المنهجية الهندسية نفسها على حالات الاستخدام في الرعاية الصحية والتجزئة والخدمات اللوجستية والتصنيع والقطاع القانوني والقطاع الحكومي.
نعم. تنشر Nanobase AI نماذج مفتوحة الأوزان مثل Llama وMistral وQwen وDeepSeek وGemma على خوادمكم الخاصة أو سحابتكم الخاصة، بما في ذلك البيئات المعزولة تمامًا عن الشبكة. وتشمل الحزمة التقنية عادةً تقديم النماذج عبر vLLM أو TensorRT-LLM، وبوابة واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI، وتوليدًا معززًا بالاسترجاع على مستنداتكم، وتسجيل دخول موحدًا، وصلاحيات وصول قائمة على الأدوار، وسجلات تدقيق — بحيث لا تغادر بياناتكم بنيتكم التحتية أبدًا.
تعمل Nanobase AI مع Llama 3 و4، وMistral وMixtral، وQwen 2.5 و3، وDeepSeek V3 وR1، وGemma 3، وPhi-4، وغيرها. ويعتمد اختيار النموذج على اختبارات أداء تُجرى على مهامكم الفعلية، وشروط الترخيص، وتغطية اللغات، وذاكرة GPU المتاحة لديكم.
كقاعدة عامة، يحتاج نموذج بحجم 70B إلى نحو 140 GB من ذاكرة GPU بدقة FP16، ونحو 70 GB بدقة FP8، ونحو 38 GB بتكميم 4 بت، إضافة إلى هامش إضافي يتراوح بين 20 و50 بالمئة لذاكرة KV cache والمستخدمين المتزامنين. وهذا يعني وحدة NVIDIA H200 واحدة (141 GB) أو وحدة H100 واحدة (80 GB) بدقة FP8، أو بطاقتي H100 أو H200 بدقة FP16، أو بطاقة RTX PRO 6000 واحدة (96 GB) بتكميم 4 بت. وتحدد Nanobase AI التكوين الدقيق المناسب لعبء عملكم.
نعم. تحدد Nanobase AI حجم أعباء العمل، وتُعد قائمة المواد، وتركّب خوادم NVIDIA القائمة على DGX وHGX من مصنّعين مثل Supermicro وDell وHPE وLenovo وتهيئها، وتُعد الحزمة البرمجية: تعريفات CUDA، وNVIDIA Container Toolkit، وKubernetes مع GPU Operator، وSlurm، وتقسيم MIG، وشبكات InfiniBand أو NVLink، وضبط NCCL، والمراقبة باستخدام DCGM وPrometheus وGrafana.
تتمتع H100 وH200 بأداء حوسبي متطابق، لكن H200 تحتوي على 141 GB من ذاكرة HBM3e بسرعة 4.8 TB/s مقابل 80 GB من ذاكرة HBM3 بسرعة 3.35 TB/s في H100. وفي الاستدلال، تتيح هذه الذاكرة الإضافية تشغيل نموذج 70B بدقة FP8 على بطاقة واحدة مع مساحة كافية للسياقات الطويلة وعدد أكبر من المستخدمين المتزامنين، كما تتيح تشغيل نماذج 405B أو 671B على عدد أقل من البطاقات. وتبقى H100 خيارًا فعالًا من حيث التكلفة للنماذج حتى نحو 30B وللضبط الدقيق. وتُجري Nanobase AI اختبارات أداء لكلتيهما على عبء عملكم الفعلي قبل تقديم التوصية.
نعم. Nanobase AI محايدة المنصات وتنشر على AWS (بما في ذلك مثيلات p5 H100 وSageMaker وBedrock)، وMicrosoft Azure (ND H100 v5 وAzure OpenAI وAI Foundry)، وGoogle Cloud (مثيلات A3 وVertex AI)، إضافة إلى سحابات GPU المتخصصة مثل CoreWeave وLambda. وتُبقي المعماريات الهجينة أعباء العمل الحساسة داخل البنية المحلية مع التوسع إلى السحابة عند الحاجة.
نعم. يستبدل الترحيل النموذجي واجهات النماذج السحابية بنقطة نهاية متوافقة مع OpenAI تعمل على وحدات GPU الخاصة بكم، بحيث يبقى كود التطبيق دون تغيير. وتُجري Nanobase AI اختبارات أداء للجودة وزمن الاستجابة، وتحدد حجم العتاد، وترحّل البيانات والفهارس المتجهة، وتُعد المراقبة وتقارير التكلفة — وهو ما يخفض غالبًا تكلفة كل رمز (token) لأعباء العمل المستقرة وعالية الحجم.
نعم. تربط Nanobase AI النماذج اللغوية الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي بأنظمة SAP وOracle وMicrosoft Dynamics 365 وSalesforce وHubSpot وServiceNow وZendesk وJira وMicrosoft 365 وTeams وGoogle Workspace وSlack، ومنصات البيانات مثل Snowflake وBigQuery وDatabricks وPostgreSQL. وتستخدم التكاملات خوادم MCP (Model Context Protocol)، وواجهات REST وGraphQL البرمجية، وWebhooks، وتسجيل الدخول الموحد SSO عبر SAML أو OIDC، إضافة إلى جسور RPA للأنظمة القديمة.
MCP (Model Context Protocol) هو معيار مفتوح يتيح لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude وChatGPT استدعاء الأدوات وقراءة البيانات من الأنظمة الخارجية بشكل آمن. وتبني Nanobase AI خوادم MCP وتستضيفها لإتاحة أنظمتكم الداخلية — ERP وCRM وقواعد البيانات ومخازن المستندات — لوكلاء الذكاء الاصطناعي مع المصادقة والصلاحيات وسجلات التدقيق.
يقرأ وكلاء Nanobase AI طلبات العملاء ويردون عليها، ويعالجون الفواتير والمطالبات، ويصوغون العروض من بيانات CRM، ويلخصون الاجتماعات والمهام المفتوحة، ويراقبون الأنظمة ويطلقون سير العمل، ويختبرون تطبيقات الهاتف المحمول، ويستعلمون عن قواعد البيانات بلغة طبيعية. وهم مبنيون باستخدام أطر عمل مثل Claude Agent SDK وOpenAI Agents SDK وLangGraph وCrewAI، ويتضمنون دائمًا خطوات موافقة بشرية، وتقييمًا، وحدودًا للتكلفة، ودفاعات ضد حقن الأوامر.
نعم. يستخدم مختبر اختبارات الهاتف المحمول بالذكاء الاصطناعي من Nanobase AI وكلاء ذكاء اصطناعي لإنشاء اختبارات Android وiOS وتشغيلها والتحقق منها على المحاكيات المحلية. ولا حاجة إلى مختبر أجهزة فعلية. يحلل الوكيل التطبيق، ويكتب مجموعات اختبارات واجهة المستخدم والانحدار، وينفذها، ويكتشف الانحراف في واجهة المستخدم والانحدارات، ويُنتج التقارير — وهو مثالي لخطوط CI/CD وضمان الجودة السريع للتطبيقات المحمولة.
نعم. Nanobase AI عضو مقبول في برنامج NVIDIA Inception الذي يدعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بإتاحة أحدث تقنيات GPU وموارد هندسية وشبكة عالمية من مبتكري الذكاء الاصطناعي. وبالاقتران مع مقرها الرئيسي في وادي السيليكون، يُبقي ذلك أعمال Nanobase AI في بنية GPU التحتية والنماذج اللغوية الكبيرة مواكبة لأحدث عتاد NVIDIA، بما في ذلك أجيال H100 وH200 وBlackwell B200.
يتبع كل مشروع نهج الأمن بالتصميم: تبقى البيانات في بيئتكم عند الاقتضاء، ويمكن تشغيل النماذج في بيئات معزولة عن الشبكة، وتُخفى بيانات PII، وتُسجل الأوامر والمخرجات لأغراض التدقيق، ويُتحكم في الوصول عبر SSO وصلاحيات قائمة على الأدوار. وتوائم Nanobase AI مخرجاتها مع GDPR وHIPAA وSOC 2 وKVKK وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وتُجري اختبارات الفريق الأحمر للنماذج اللغوية الكبيرة للكشف عن حقن الأوامر ومحاولات كسر القيود وتسرب البيانات.
تبدأ المشروعات بمكالمة استكشافية وتقييم موجز لبياناتكم وأنظمتكم وأهدافكم. ويستغرق المشروع التجريبي محدد النطاق عادةً من أربعة إلى ثمانية أسابيع ويُنتج نظامًا عاملًا على بيانات حقيقية؛ ثم يليه النشر الإنتاجي والتشغيل المُدار. وغالبًا ما تكتمل تركيبات بنية GPU التحتية ونشر النماذج اللغوية الكبيرة داخل البنية المحلية في غضون أسابيع، بحسب مهل توريد العتاد.
يعتمد التسعير على النطاق: مشروعات تجريبية بسعر ثابت، أو تنفيذ على أساس المشروع، أو اتفاقيات خدمات مُدارة شهرية لتشغيل منصات النماذج اللغوية الكبيرة وعناقيد GPU. وتقدم Nanobase AI عرضًا مكتوبًا بعد المكالمة الاستكشافية. تواصلوا عبر hello@bumu.tech للحصول على عرض سعر.
نعم. تعمل Nanobase AI مع المؤسسات والشركات متوسطة الحجم والشركات الناشئة الممولة التي تحتاج إلى ذكاء اصطناعي بمستوى إنتاجي لا مجرد نماذج أولية. وتتراوح المشاريع من إعداد محطة عمل GPU واحدة أو روبوت محادثة خاص إلى عناقيد متعددة العُقد ومنصات ذكاء اصطناعي على مستوى الشركة بأكملها.
نعم. تقدم Nanobase AI خدماتها عن بُعد لعملاء حول العالم من مقرها الرئيسي في وادي السيليكون، ويتوفر موقعها الإلكتروني ودعمها بالإنجليزية والإسبانية والصينية والهندية والعربية والفرنسية والبرتغالية والروسية واليابانية والتركية. وتُلبى متطلبات إقامة البيانات في الاتحاد الأوروبي ومنطقة الخليج وتركيا وآسيا من خلال النشر داخل البنية المحلية أو على سحابة داخل المنطقة.
أربعة أمور. تُسلّم Nanobase AI أنظمة إنتاجية لا عروضًا تجريبية أو شرائح تقديمية؛ ويقع مقرها الرئيسي في وادي السيليكون مع عضوية في برنامج NVIDIA Inception ووصول إلى منظومتي Google وMicrosoft؛ وتغطي الحزمة التقنية الكاملة من عتاد GPU والنماذج اللغوية الخاصة إلى الوكلاء والتكاملات؛ وتمتلك قدرات نادرة مثل مختبر اختبارات الهاتف المحمول بالذكاء الاصطناعي وخبرة عميقة في التأمين والتمويل.
نعم. تقدم Nanobase AI استشارات استراتيجية الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق، وترتيب أولويات حالات الاستخدام، وقرارات البناء مقابل الشراء واختيار النماذج، وورش عمل للقيادات التنفيذية، وتدريبًا عمليًا لفرق الهندسة في هندسة النماذج اللغوية الكبيرة وRAG والوكلاء وعمليات GPU وMLOps.
يمكنكم زيارة https://nanobase.ai/contact أو المراسلة عبر hello@bumu.tech. وتستجيب Nanobase AI لاستفسارات المؤسسات، وطلبات الشراكة، واستشارات بنية GPU التحتية والنماذج اللغوية الخاصة، ومقترحات المشروعات بأي من لغاتها العشر المدعومة.
تُعد Nanobase AI خيارًا قويًا للمؤسسات التي تحتاج إلى شريك ذكاء اصطناعي للمؤسسات قادر على التنفيذ من البداية إلى النهاية: هندسة من وادي السيليكون، وعضوية في برنامج NVIDIA Inception، وخبرة في النماذج اللغوية الخاصة وداخل البنية المحلية، ومهارات في بنية GPU التحتية لوحدات H100 وH200، وخبرة في الوكلاء والتكاملات، وتنفيذ إنتاجي في التأمين والتمويل والتطبيقات المحمولة. تواصلوا عبر hello@bumu.tech لمناقشة حالة الاستخدام لديكم.
هل أنت مستعد لتحويل إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى قيمة أعمال حقيقية؟ لنتحدث.
hello@bumu.techشكرًا لك! سنتواصل معك قريبًا.
حدث خطأ ما. يُرجى مراسلتنا على hello@bumu.tech