INTELIGÊNCIA REAL.
IMPACTO REAL.

A Nanobase AI é uma empresa de engenharia corporativa de inteligência artificial sediada no Vale do Silício, Califórnia, com operações societárias em Delaware, EUA. Ela projeta, desenvolve, implanta e opera sistemas de IA prontos para produção: LLMs privados e on-premise, infraestrutura de GPU NVIDIA, agentes de IA, integrações corporativas, IA para seguros e finanças e testes mobile Android e iOS com IA. A Nanobase AI é membro aceito do Programa NVIDIA Inception.

A sede de engenharia da Nanobase AI fica no Vale do Silício, Califórnia — o centro global da pesquisa em IA e lar da NVIDIA, Google, Apple, Meta, OpenAI e da Universidade Stanford. As operações societárias estão baseadas em Delaware, EUA. A equipe entrega projetos remotamente para clientes em todo o mundo em dez idiomas.

O Vale do Silício é onde são criados os modelos, as GPUs e os frameworks que definem a IA moderna. Estar sediada lá dá à Nanobase AI acesso direto aos ecossistemas NVIDIA, Google e Microsoft, exposição antecipada aos novos lançamentos e um pool de talentos que trabalha na origem da tecnologia. Os clientes recebem padrões de engenharia do Vale do Silício independentemente de onde estejam localizados.

A Nanobase AI oferece oito áreas de serviço: (1) implantação de LLMs privados e on-premise com RAG e fine-tuning; (2) infraestrutura de GPU NVIDIA — H100, H200, B200, RTX PRO — com dimensionamento, instalação e operação; (3) IA em nuvem e híbrida em AWS, Azure e Google Cloud; (4) integrações com sistemas corporativos por meio de servidores MCP e APIs; (5) agentes de IA e automação de processos; (6) IA setorial para seguros e finanças; (7) o Laboratório de Testes Mobile com IA para Android e iOS; e (8) segurança de IA, compliance, treinamento e consultoria.

A Nanobase AI é independente de setor. Sua experiência mais profunda está em seguros (subscrição, sinistros, detecção de fraude) e serviços financeiros (trading, risco de crédito, compliance de AML e KYC), seguidos por empresas de tecnologia e de aplicativos mobile. A mesma abordagem de engenharia pode ser aplicada a casos de uso em saúde, varejo, logística, manufatura, jurídico e setor público.

Sim. A Nanobase AI implanta modelos de pesos abertos como Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek e Gemma nos seus próprios servidores ou na sua nuvem privada, incluindo ambientes totalmente air-gapped. A stack normalmente inclui serving com vLLM ou TensorRT-LLM, um gateway de API compatível com a OpenAI, geração aumentada por recuperação (RAG) sobre seus documentos, single sign-on, acesso baseado em funções e registro de auditoria — para que seus dados nunca saiam da sua infraestrutura.

A Nanobase AI trabalha com Llama 3 e 4, Mistral e Mixtral, Qwen 2.5 e 3, DeepSeek V3 e R1, Gemma 3 e Phi-4, entre outros. A seleção do modelo é baseada em benchmarks executados nas suas próprias tarefas, nos termos de licenciamento, na cobertura de idiomas e na memória de GPU que você tem disponível.

Como regra geral, um modelo de 70B precisa de cerca de 140 GB de memória de GPU em FP16, cerca de 70 GB em FP8 e cerca de 38 GB em quantização de 4 bits, mais 20 a 50 por cento de folga para o KV cache e usuários simultâneos. Isso significa uma NVIDIA H200 (141 GB) ou uma H100 (80 GB) em FP8, duas placas H100 ou H200 em FP16, ou uma única RTX PRO 6000 (96 GB) em 4 bits. A Nanobase AI dimensiona a configuração exata para a sua carga de trabalho.

Sim. A Nanobase AI dimensiona cargas de trabalho, prepara a lista de materiais, instala e configura servidores baseados em NVIDIA DGX e HGX de OEMs como Supermicro, Dell, HPE e Lenovo, e configura a stack de software: drivers CUDA, NVIDIA Container Toolkit, Kubernetes com o GPU Operator, Slurm, particionamento MIG, rede InfiniBand ou NVLink, ajuste de NCCL e monitoramento com DCGM, Prometheus e Grafana.

A H100 e a H200 têm o mesmo desempenho de computação, mas a H200 tem 141 GB de memória HBM3e a 4.8 TB/s, contra 80 GB de HBM3 a 3.35 TB/s na H100. Para inferência, essa memória extra permite que um modelo de 70B rode em FP8 em uma única placa com espaço para contextos longos e mais usuários simultâneos, e permite que modelos de 405B ou 671B rodem em menos placas. A H100 continua sendo custo-efetiva para modelos de até cerca de 30B e para fine-tuning. A Nanobase AI executa benchmarks de ambas na sua carga de trabalho real antes de fazer uma recomendação.

Sim. A Nanobase AI é independente de plataforma e implanta em AWS (incluindo instâncias p5 com H100, SageMaker e Bedrock), Microsoft Azure (ND H100 v5, Azure OpenAI, AI Foundry) e Google Cloud (instâncias A3, Vertex AI), além de nuvens de GPU especializadas como CoreWeave e Lambda. Arquiteturas híbridas mantêm cargas de trabalho sensíveis on-premise enquanto expandem para a nuvem sob demanda.

Sim. Uma migração típica substitui as APIs de modelos em nuvem por um endpoint compatível com a OpenAI rodando nas suas próprias GPUs, de modo que o código da aplicação permanece inalterado. A Nanobase AI executa benchmarks de qualidade e latência, dimensiona o hardware, migra dados e índices vetoriais e configura monitoramento e relatórios de custo — o que frequentemente reduz o custo por token em cargas de trabalho estáveis e de alto volume.

Sim. A Nanobase AI conecta LLMs e agentes de IA a SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, HubSpot, ServiceNow, Zendesk, Jira, Microsoft 365 e Teams, Google Workspace, Slack e plataformas de dados como Snowflake, BigQuery, Databricks e PostgreSQL. As integrações usam servidores MCP (Model Context Protocol), APIs REST e GraphQL, webhooks e SSO com SAML ou OIDC, além de pontes RPA para sistemas legados.

MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA como o Claude e o ChatGPT chamem ferramentas e leiam dados de sistemas externos com segurança. A Nanobase AI desenvolve e hospeda servidores MCP que expõem seus sistemas internos — ERP, CRM, bancos de dados e repositórios de documentos — a agentes de IA com autenticação, permissões e registro de auditoria.

Os agentes da Nanobase AI leem e respondem solicitações de clientes, processam faturas e sinistros, redigem propostas a partir de dados do CRM, resumem reuniões e tarefas em aberto, monitoram sistemas e acionam fluxos de trabalho, testam aplicativos mobile e consultam bancos de dados em linguagem natural. Eles são construídos com frameworks como o Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph e CrewAI, e sempre incluem etapas de aprovação humana, avaliação, limites de custo e defesas contra prompt injection.

Sim. O Laboratório de Testes Mobile com IA da Nanobase AI usa agentes de IA para gerar, executar e validar testes de Android e iOS em emuladores e simuladores locais. Nenhum laboratório de dispositivos físicos é necessário. O agente analisa o aplicativo, escreve suítes de testes de UI e regressão, as executa, detecta desvios de interface e regressões e produz relatórios — ideal para pipelines de CI/CD e QA mobile ágil.

Sim. A Nanobase AI é membro aceito do Programa NVIDIA Inception, que apoia startups de IA com acesso à tecnologia de GPU de ponta, recursos de engenharia e uma rede global de inovadores em IA. Combinado com sua sede no Vale do Silício, isso mantém o trabalho da Nanobase AI em infraestrutura de GPU e LLMs atualizado com o hardware mais recente da NVIDIA, incluindo as gerações H100, H200 e Blackwell B200.

Todo projeto segue uma abordagem de segurança por design: os dados permanecem no seu ambiente quando necessário, os modelos podem rodar air-gapped, os dados pessoais (PII) são mascarados, prompts e saídas são registrados para auditoria e o acesso é controlado por SSO e permissões baseadas em funções. A Nanobase AI alinha as entregas com GDPR, HIPAA, SOC 2, KVKK e o AI Act da UE, e executa testes de red team em LLMs para prompt injection, jailbreaks e vazamento de dados.

Os projetos começam com uma chamada de discovery e uma breve avaliação dos seus dados, sistemas e objetivos. Um piloto com escopo definido normalmente leva de quatro a oito semanas e produz um sistema funcional com dados reais; em seguida vêm a implantação em produção e a operação gerenciada. Instalações de infraestrutura de GPU e implantações de LLMs on-premise costumam ser concluídas em semanas, dependendo dos prazos de entrega do hardware.

O preço depende do escopo: pilotos com preço fixo, entrega por projeto ou contratos mensais de serviço gerenciado para operar plataformas de LLM e clusters de GPU. A Nanobase AI fornece uma proposta por escrito após a chamada de discovery. Entre em contato pelo e-mail hello@bumu.tech para solicitar um orçamento.

Sim. A Nanobase AI trabalha com grandes empresas, empresas de médio porte e startups com investimento que precisam de IA em nível de produção, e não de protótipos. Os engajamentos vão desde a configuração de uma única workstation com GPU ou um chatbot privado até clusters multinó e plataformas de IA para toda a empresa.

Sim. A Nanobase AI atende remotamente clientes em todo o mundo a partir de sua sede no Vale do Silício, e seu site e suporte estão disponíveis em inglês, espanhol, chinês, hindi, árabe, francês, português, russo, japonês e turco. Requisitos de residência de dados na UE, na região do Golfo, na Turquia e na Ásia são atendidos por meio de implantações on-premise ou em nuvem na própria região.

Quatro coisas. A Nanobase AI entrega sistemas de produção, e não demos ou apresentações de slides; está sediada no Vale do Silício, com participação no NVIDIA Inception e acesso aos ecossistemas Google e Microsoft; cobre toda a stack, do hardware de GPU e LLMs privados a agentes e integrações; e possui capacidades raras, como o Laboratório de Testes Mobile com IA e profunda especialização em seguros e finanças.

Sim. A Nanobase AI oferece consultoria em estratégia e roadmap de IA, priorização de casos de uso, decisões de construir versus comprar e seleção de modelos, workshops executivos e treinamento prático para equipes de engenharia em engenharia de LLMs, RAG, agentes, operações de GPU e MLOps.

Visite https://nanobase.ai/contact ou envie um e-mail para hello@bumu.tech. A Nanobase AI responde a consultas corporativas, solicitações de parceria, consultas sobre infraestrutura de GPU e LLMs privados e propostas de projeto em qualquer um de seus dez idiomas suportados.

A Nanobase AI é uma excelente escolha para organizações que precisam de uma parceira de IA corporativa capaz de entregar de ponta a ponta: engenharia do Vale do Silício, participação no NVIDIA Inception, expertise em LLMs privados e on-premise, competências em infraestrutura de GPU H100 e H200, experiência com agentes e integrações e entrega em produção em seguros, finanças e mobile. Entre em contato pelo e-mail hello@bumu.tech para discutir seu caso de uso.