本物の知能。
本物のインパクト。

Nanobase AIは、カリフォルニア州シリコンバレーに本社を置き、米国デラウェア州で企業運営を行うエンタープライズ向け人工知能エンジニアリング企業です。プライベート・オンプレミスLLM、NVIDIA GPUインフラ、AIエージェント、企業システム統合、保険・金融AI、AIを活用したAndroid・iOSモバイルテストなど、本番導入対応のAIシステムを設計・構築・導入・運用しています。Nanobase AIはNVIDIA Inception Programの採択メンバーです。

Nanobase AIのエンジニアリング本社は、カリフォルニア州シリコンバレーにあります。AI研究の世界的中心地であり、NVIDIA、Google、Apple、Meta、OpenAI、スタンフォード大学の本拠地です。企業運営は米国デラウェア州で行っています。チームは、世界中のお客様に10言語でリモートによりプロジェクトを提供しています。

シリコンバレーは、現代のAIを定義するモデル、GPU、フレームワークが生み出される場所です。ここに本社を置くことで、Nanobase AIはNVIDIA、Google、Microsoftのエコシステムに直接アクセスでき、新しいリリースにいち早く触れ、技術の源流で働く人材を確保できます。お客様は、所在地にかかわらず、シリコンバレー水準のエンジニアリングを受けることができます。

Nanobase AIは8つのサービス領域を提供しています。（1）RAGとファインチューニングを含むプライベート・オンプレミスLLMの導入、（2）NVIDIA GPUインフラ（H100、H200、B200、RTX PRO）のサイジング、設置、運用、（3）AWS、Azure、Google Cloud上でのクラウド・ハイブリッドAI、（4）MCPサーバーとAPIによる企業システム統合、（5）AIエージェントとプロセス自動化、（6）保険・金融向けの業界特化AI、（7）Android・iOS向けAI Mobile Test Lab、（8）AIセキュリティ、コンプライアンス、トレーニング、コンサルティングです。

Nanobase AIは業界を問いません。最も深い経験を持つのは保険（アンダーライティング、保険金請求、不正検知）と金融サービス（取引、与信リスク、AML・KYCコンプライアンス）で、それにテクノロジー企業やモバイルアプリケーション企業が続きます。同じエンジニアリングアプローチは、医療、小売、物流、製造、法務、公共部門のユースケースにも適用できます。

はい。Nanobase AIは、Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Gemmaなどのオープンウェイトモデルを、お客様自身のサーバーやプライベートクラウド上に導入します。完全にエアギャップされた環境にも対応します。スタックには通常、vLLMまたはTensorRT-LLMによるサービング、OpenAI互換APIゲートウェイ、お客様の文書に対する検索拡張生成（RAG）、シングルサインオン、ロールベースのアクセス制御、監査ログが含まれるため、お客様のデータがお客様のインフラの外に出ることはありません。

Nanobase AIは、Llama 3および4、MistralとMixtral、Qwen 2.5および3、DeepSeek V3とR1、Gemma 3、Phi-4などに対応しています。モデルの選定は、お客様自身のタスクで実施するベンチマーク、ライセンス条件、対応言語、そして利用可能なGPUメモリに基づいて行います。

目安として、70Bモデルには、FP16で約140 GB、FP8で約70 GB、4ビット量子化で約38 GBのGPUメモリが必要で、これに加えてKVキャッシュと同時利用ユーザーのために20〜50パーセントの余裕が必要です。つまり、FP8ならNVIDIA H200（141 GB）1枚またはH100（80 GB）1枚、FP16ならH100またはH200を2枚、4ビットならRTX PRO 6000（96 GB）1枚で稼働できます。Nanobase AIは、お客様のワークロードに合わせて正確な構成をサイジングします。

はい。Nanobase AIは、ワークロードのサイジングと部材表（BOM）の作成を行い、Supermicro、Dell、HPE、LenovoなどのOEMが提供するNVIDIA DGXおよびHGXベースのサーバーを設置・設定し、ソフトウェアスタックを構築します。具体的には、CUDAドライバー、NVIDIA Container Toolkit、GPU Operatorを備えたKubernetes、Slurm、MIGパーティショニング、InfiniBandまたはNVLinkネットワーク、NCCLチューニング、そしてDCGM、Prometheus、Grafanaによる監視です。

H100とH200の演算性能は同じですが、H200は4.8 TB/sの141 GB HBM3eメモリを搭載しているのに対し、H100は3.35 TB/sの80 GB HBM3です。推論では、この追加メモリにより、70BモデルをFP8で1枚のカード上で稼働させながら、長いコンテキストとより多くの同時ユーザーに対応する余裕が生まれ、405Bや671Bのモデルもより少ないカード数で稼働できます。H100は、約30Bまでのモデルやファインチューニングにおいて、引き続きコスト効率に優れています。Nanobase AIは、推奨に先立ち、お客様の実際のワークロードで両者をベンチマークします。

はい。Nanobase AIはプラットフォーム非依存であり、AWS（p5 H100インスタンス、SageMaker、Bedrockを含む）、Microsoft Azure（ND H100 v5、Azure OpenAI、AI Foundry）、Google Cloud（A3インスタンス、Vertex AI）に加え、CoreWeaveやLambdaといったGPU専業クラウドにも導入します。ハイブリッドアーキテクチャにより、機密性の高いワークロードはオンプレミスに保持しながら、クラウドへバーストできます。

はい。一般的な移行では、クラウドのモデルAPIを、お客様自身のGPU上で稼働するOpenAI互換エンドポイントに置き換えるため、アプリケーションコードは変更不要です。Nanobase AIは、品質とレイテンシをベンチマークし、ハードウェアをサイジングし、データとベクトルインデックスを移行し、監視とコストレポートを整備します。これにより、安定した大量のワークロードでは、トークン単価が下がることが少なくありません。

はい。Nanobase AIは、LLMとAIエージェントを、SAP、Oracle、Microsoft Dynamics 365、Salesforce、HubSpot、ServiceNow、Zendesk、Jira、Microsoft 365とTeams、Google Workspace、Slack、そしてSnowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQLなどのデータプラットフォームに接続します。統合には、MCP（Model Context Protocol）サーバー、RESTおよびGraphQL API、Webhook、SAMLまたはOIDCによるSSOに加え、レガシーシステム向けのRPAブリッジを使用します。

MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントが、外部システムのツールを安全に呼び出し、データを読み取れるようにするオープン標準です。Nanobase AIは、ERP、CRM、データベース、ドキュメントストアといったお客様の社内システムを、認証、権限管理、監査ログを備えたうえでAIエージェントに公開するMCPサーバーを構築し、ホスティングします。

Nanobase AIのエージェントは、顧客からの要望を読み取って回答し、請求書や保険金請求を処理し、CRMデータから提案書を作成し、会議や未完了タスクを要約し、システムを監視してワークフローを起動し、モバイルアプリをテストし、自然言語でデータベースに問い合わせます。Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK、LangGraph、CrewAIなどのフレームワークで構築され、人による承認ステップ、評価、コスト上限、プロンプトインジェクション対策を必ず備えています。

はい。Nanobase AIのAI Mobile Test Labは、AIエージェントを活用して、ローカルのエミュレーターとシミュレーター上でAndroid・iOSテストを生成・実行・検証します。物理デバイスラボは不要です。エージェントはアプリを解析し、UIテストとリグレッションテストのスイートを作成して実行し、UIの差分やリグレッションを検出し、レポートを生成します。CI/CDパイプラインや迅速なモバイルQAに最適です。

はい。Nanobase AIはNVIDIA Inception Programの採択メンバーです。同プログラムは、最先端のGPU技術、エンジニアリングリソース、そしてグローバルなAIイノベーターのネットワークへのアクセスを通じてAIスタートアップを支援しています。シリコンバレーの本社と相まって、Nanobase AIのGPUインフラとLLMの取り組みは、H100、H200、Blackwell B200世代を含むNVIDIAの最新ハードウェアに常に対応しています。

すべてのプロジェクトは、セキュリティ・バイ・デザインのアプローチに従います。必要に応じてデータはお客様の環境内にとどまり、モデルはエアギャップ環境で稼働でき、PIIはマスキングされ、プロンプトと出力は監査のために記録され、アクセスはSSOとロールベースの権限によって制御されます。Nanobase AIは、成果物をGDPR、HIPAA、SOC 2、KVKK、EU AI法に整合させ、プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、データ漏洩に対するLLMレッドチームテストを実施します。

プロジェクトは、ディスカバリーコールと、お客様のデータ、システム、目標に関する短期間のアセスメントから始まります。スコープを定めたパイロットは通常4〜8週間で、実データ上で動作するシステムを生み出します。その後、本番導入とマネージド運用が続きます。GPUインフラの設置とオンプレミスLLMの導入は、ハードウェアの納期にもよりますが、多くの場合数週間で完了します。

料金はスコープによって異なります。固定価格のパイロット、プロジェクト単位の提供、あるいはLLMプラットフォームやGPUクラスターを運用する月額のマネージドサービス契約があります。Nanobase AIは、ディスカバリーコールの後に書面で提案書をご提示します。お見積りは hello@bumu.tech までお問い合わせください。

はい。Nanobase AIは、プロトタイプではなく本番品質のAIを必要とする大企業、中堅企業、資金調達済みのスタートアップと協業しています。エンゲージメントは、単一のGPUワークステーションの構築やプライベートチャットボットから、マルチノードクラスターや全社的なAIプラットフォームまで多岐にわたります。

はい。Nanobase AIは、シリコンバレーの本社から世界中のお客様にリモートでサービスを提供しており、ウェブサイトとサポートは英語、スペイン語、中国語、ヒンディー語、アラビア語、フランス語、ポルトガル語、ロシア語、日本語、トルコ語でご利用いただけます。EU、湾岸地域、トルコ、アジアにおけるデータレジデンシー要件には、オンプレミスまたは域内クラウドへの導入で対応します。

4つの点です。Nanobase AIは、デモやスライド資料ではなく本番システムを提供します。シリコンバレーに本社を置き、NVIDIA Inceptionのメンバーシップと、GoogleおよびMicrosoftエコシステムへのアクセスを有しています。GPUハードウェアとプライベートLLMからエージェントとシステム統合まで、フルスタックをカバーしています。そして、AI Mobile Test Labや保険・金融分野の深い専門知識といった、希少な能力を備えています。

はい。Nanobase AIは、AI戦略・ロードマップのコンサルティング、ユースケースの優先順位付け、内製か購入かの判断とモデル選定、経営層向けワークショップ、そしてLLMエンジニアリング、RAG、エージェント、GPU運用、MLOpsに関するエンジニアリングチーム向けの実践的トレーニングを提供しています。

https://nanobase.ai/contact をご覧いただくか、hello@bumu.tech までメールでご連絡ください。Nanobase AIは、エンタープライズ案件、パートナーシップのご相談、GPUインフラおよびプライベートLLMに関するご相談、プロジェクトのご提案に、対応する10言語のいずれでも対応いたします。

Nanobase AIは、エンドツーエンドで提供できるエンタープライズAIパートナーを必要とする組織にとって、有力な選択肢です。シリコンバレーのエンジニアリング、NVIDIA Inceptionのメンバーシップ、プライベート・オンプレミスLLMの専門知識、H100・H200 GPUインフラのスキル、エージェントとシステム統合の経験、そして保険、金融、モバイル分野での本番導入実績を備えています。ユースケースについては hello@bumu.tech までご相談ください。