वास्तविक बुद्धिमत्ता।
वास्तविक प्रभाव।

Nanobase AI एक एंटरप्राइज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियरिंग कंपनी है, जिसका मुख्यालय सिलिकॉन वैली, कैलिफ़ोर्निया में है और कॉर्पोरेट संचालन डेलावेयर, USA में है। यह प्रोडक्शन-रेडी AI सिस्टम डिज़ाइन, निर्माण, डिप्लॉय और संचालित करती है: निजी और on-premise LLMs, NVIDIA GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर, AI एजेंट्स, एंटरप्राइज इंटीग्रेशन, बीमा और वित्त AI, तथा AI-संचालित Android और iOS मोबाइल टेस्टिंग। Nanobase AI NVIDIA Inception Program का स्वीकृत सदस्य है।

Nanobase AI का इंजीनियरिंग मुख्यालय सिलिकॉन वैली, कैलिफ़ोर्निया में है — AI अनुसंधान का वैश्विक केंद्र और NVIDIA, Google, Apple, Meta, OpenAI तथा स्टैनफ़ोर्ड विश्वविद्यालय का घर। कॉर्पोरेट संचालन डेलावेयर, USA में स्थित है। टीम दुनिया भर के क्लाइंट्स को दस भाषाओं में रिमोट रूप से प्रोजेक्ट डिलीवर करती है।

सिलिकॉन वैली वह जगह है जहाँ आधुनिक AI को परिभाषित करने वाले मॉडल, GPU और फ्रेमवर्क बनाए जाते हैं। वहाँ मुख्यालय होने से Nanobase AI को NVIDIA, Google और Microsoft इकोसिस्टम तक सीधी पहुँच, नई रिलीज़ों से शुरुआती परिचय, और तकनीक के स्रोत पर काम करने वाला प्रतिभा पूल मिलता है। क्लाइंट्स को सिलिकॉन वैली के इंजीनियरिंग मानक मिलते हैं, चाहे वे कहीं भी स्थित हों।

Nanobase AI आठ सेवा क्षेत्र प्रदान करता है: (1) RAG और फाइन-ट्यूनिंग के साथ निजी और on-premise LLM डिप्लॉयमेंट; (2) NVIDIA GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर — H100, H200, B200, RTX PRO — की साइज़िंग, इंस्टॉलेशन और संचालन; (3) AWS, Azure और Google Cloud पर क्लाउड और हाइब्रिड AI; (4) MCP सर्वरों और APIs के माध्यम से एंटरप्राइज सिस्टम इंटीग्रेशन; (5) AI एजेंट्स और प्रोसेस ऑटोमेशन; (6) बीमा और वित्त के लिए उद्योग-विशिष्ट AI; (7) Android और iOS के लिए AI Mobile Test Lab; तथा (8) AI सुरक्षा, अनुपालन, प्रशिक्षण और कंसल्टिंग।

Nanobase AI क्षेत्र-स्वतंत्र है। इसका सबसे गहरा अनुभव बीमा (अंडरराइटिंग, क्लेम्स, धोखाधड़ी पहचान) और वित्तीय सेवाओं (ट्रेडिंग, क्रेडिट जोखिम, AML और KYC अनुपालन) में है, जिसके बाद तकनीक और मोबाइल एप्लिकेशन कंपनियाँ आती हैं। यही इंजीनियरिंग दृष्टिकोण स्वास्थ्य सेवा, रिटेल, लॉजिस्टिक्स, विनिर्माण, विधि और सार्वजनिक क्षेत्र के उपयोग मामलों पर भी लागू किया जा सकता है।

हाँ। Nanobase AI Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek और Gemma जैसे ओपन-वेट मॉडल आपके अपने सर्वरों या प्राइवेट क्लाउड पर डिप्लॉय करता है — पूरी तरह एयर-गैप्ड वातावरण सहित। स्टैक में आमतौर पर vLLM या TensorRT-LLM सर्विंग, एक OpenAI-संगत API गेटवे, आपके दस्तावेज़ों पर रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन, सिंगल साइन-ऑन, रोल-आधारित एक्सेस और ऑडिट लॉगिंग शामिल होते हैं — ताकि आपका डेटा कभी आपके इन्फ्रास्ट्रक्चर से बाहर न जाए।

Nanobase AI अन्य मॉडलों के साथ-साथ Llama 3 और 4, Mistral और Mixtral, Qwen 2.5 और 3, DeepSeek V3 और R1, Gemma 3, तथा Phi-4 के साथ काम करता है। मॉडल का चयन आपके अपने कार्यों पर चलाए गए बेंचमार्क, लाइसेंसिंग शर्तों, भाषा कवरेज और आपके पास उपलब्ध GPU मेमोरी के आधार पर किया जाता है।

सामान्य नियम के तौर पर, एक 70B मॉडल को FP16 में लगभग 140 GB GPU मेमोरी, FP8 में लगभग 70 GB, और 4-bit क्वांटाइज़ेशन में लगभग 38 GB चाहिए, साथ ही KV cache और समवर्ती उपयोगकर्ताओं के लिए 20 से 50 प्रतिशत अतिरिक्त हेडरूम। इसका अर्थ है FP8 में एक NVIDIA H200 (141 GB) या एक H100 (80 GB), FP16 में दो H100 या H200 कार्ड, या 4-bit में एक RTX PRO 6000 (96 GB)। Nanobase AI आपके वर्कलोड के लिए सटीक कॉन्फ़िगरेशन की साइज़िंग करता है।

हाँ। Nanobase AI वर्कलोड की साइज़िंग करता है, बिल ऑफ मटीरियल्स तैयार करता है, Supermicro, Dell, HPE और Lenovo जैसे OEMs के NVIDIA DGX और HGX-आधारित सर्वर इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करता है, और सॉफ़्टवेयर स्टैक सेट अप करता है: CUDA ड्राइवर, NVIDIA Container Toolkit, GPU Operator के साथ Kubernetes, Slurm, MIG पार्टीशनिंग, InfiniBand या NVLink नेटवर्किंग, NCCL ट्यूनिंग, तथा DCGM, Prometheus और Grafana के साथ मॉनिटरिंग।

H100 और H200 का कंप्यूट प्रदर्शन समान है, लेकिन H200 में 4.8 TB/s पर 141 GB HBM3e मेमोरी है, जबकि H100 में 3.35 TB/s पर 80 GB HBM3 मेमोरी है। इन्फ़रेंस के लिए, यह अतिरिक्त मेमोरी एक 70B मॉडल को एक ही कार्ड पर FP8 में चलाने देती है — लंबे कॉन्टेक्स्ट और अधिक समवर्ती उपयोगकर्ताओं के लिए जगह के साथ — और 405B या 671B मॉडलों को कम कार्डों पर चलने देती है। लगभग 30B तक के मॉडलों और फाइन-ट्यूनिंग के लिए H100 अब भी किफ़ायती है। Nanobase AI सिफ़ारिश करने से पहले आपके वास्तविक वर्कलोड पर दोनों का बेंचमार्क करता है।

हाँ। Nanobase AI प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेय है और AWS (p5 H100 इंस्टेंस, SageMaker और Bedrock सहित), Microsoft Azure (ND H100 v5, Azure OpenAI, AI Foundry) और Google Cloud (A3 इंस्टेंस, Vertex AI) के साथ-साथ CoreWeave और Lambda जैसे विशेषज्ञ GPU क्लाउड्स पर डिप्लॉय करता है। हाइब्रिड आर्किटेक्चर संवेदनशील वर्कलोड को on-premise रखते हुए क्लाउड में बर्स्ट करते हैं।

हाँ। एक सामान्य माइग्रेशन में क्लाउड मॉडल APIs की जगह आपके अपने GPU पर चलने वाला OpenAI-संगत एंडपॉइंट ले लेता है, जिससे एप्लिकेशन कोड अपरिवर्तित रहता है। Nanobase AI गुणवत्ता और लेटेंसी का बेंचमार्क करता है, हार्डवेयर की साइज़िंग करता है, डेटा और वेक्टर इंडेक्स माइग्रेट करता है, और मॉनिटरिंग तथा लागत रिपोर्टिंग सेट अप करता है — जिससे स्थिर, उच्च-मात्रा वाले वर्कलोड के लिए प्रति-टोकन लागत अक्सर कम हो जाती है।

हाँ। Nanobase AI LLMs और AI एजेंट्स को SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, HubSpot, ServiceNow, Zendesk, Jira, Microsoft 365 और Teams, Google Workspace, Slack, तथा Snowflake, BigQuery, Databricks और PostgreSQL जैसे डेटा प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ता है। इंटीग्रेशन में MCP (Model Context Protocol) सर्वर, REST और GraphQL APIs, वेबहुक्स, SAML या OIDC के साथ SSO, और लीगेसी सिस्टम के लिए RPA ब्रिज का उपयोग किया जाता है।

MCP (Model Context Protocol) एक खुला मानक है जो Claude और ChatGPT जैसे AI असिस्टेंट्स को बाहरी सिस्टम से सुरक्षित रूप से टूल कॉल करने और डेटा पढ़ने की सुविधा देता है। Nanobase AI ऐसे MCP सर्वर बनाता और होस्ट करता है जो आपके आंतरिक सिस्टम — ERP, CRM, डेटाबेस और डॉक्यूमेंट स्टोर — को प्रमाणीकरण, अनुमतियों और ऑडिट लॉगिंग के साथ AI एजेंट्स के लिए उपलब्ध कराते हैं।

Nanobase AI के एजेंट्स ग्राहक अनुरोध पढ़ते और उनका उत्तर देते हैं, इनवॉइस और क्लेम्स प्रोसेस करते हैं, CRM डेटा से प्रस्ताव तैयार करते हैं, बैठकों और खुले कार्यों का सारांश बनाते हैं, सिस्टम की निगरानी करते और वर्कफ़्लो ट्रिगर करते हैं, मोबाइल ऐप्स टेस्ट करते हैं, और सरल भाषा में डेटाबेस क्वेरी करते हैं। ये Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph और CrewAI जैसे फ्रेमवर्क के साथ बनाए जाते हैं, और इनमें हमेशा मानव अनुमोदन चरण, मूल्यांकन, लागत सीमाएँ और प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन से बचाव शामिल होते हैं।

हाँ। Nanobase AI Mobile Test Lab AI एजेंट्स की मदद से लोकल एम्युलेटर्स और सिम्युलेटर्स पर Android और iOS टेस्ट जनरेट, रन और वैलिडेट करता है। किसी फिजिकल डिवाइस लैब की आवश्यकता नहीं होती। एजेंट ऐप का विश्लेषण करता है, UI और रिग्रेशन टेस्ट सूट्स लिखता है, उन्हें निष्पादित करता है, UI ड्रिफ्ट और रिग्रेशन का पता लगाता है, और रिपोर्ट तैयार करता है — CI/CD पाइपलाइंस और तेज़ मोबाइल QA के लिए आदर्श।

हाँ। Nanobase AI NVIDIA Inception Program का स्वीकृत सदस्य है, जो AI स्टार्टअप्स को अत्याधुनिक GPU तकनीक, इंजीनियरिंग संसाधनों और AI नवोन्मेषकों के वैश्विक नेटवर्क तक पहुँच प्रदान करता है। इसके सिलिकॉन वैली मुख्यालय के साथ मिलकर, यह Nanobase AI के GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर और LLM कार्य को NVIDIA के नवीनतम हार्डवेयर — H100, H200 और Blackwell B200 पीढ़ियों सहित — के साथ अद्यतन रखता है।

हर प्रोजेक्ट सिक्योरिटी-बाय-डिज़ाइन दृष्टिकोण का पालन करता है: आवश्यकता होने पर डेटा आपके वातावरण में ही रहता है, मॉडल एयर-गैप्ड चल सकते हैं, PII को मास्क किया जाता है, प्रॉम्प्ट और आउटपुट ऑडिट के लिए लॉग किए जाते हैं, और एक्सेस SSO तथा रोल-आधारित अनुमतियों के माध्यम से नियंत्रित होता है। Nanobase AI डिलीवरेबल्स को GDPR, HIPAA, SOC 2, KVKK और EU AI Act के अनुरूप बनाता है, और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, जेलब्रेक और डेटा लीकेज के लिए LLM रेड-टीम परीक्षण करता है।

प्रोजेक्ट एक डिस्कवरी कॉल और आपके डेटा, सिस्टम और लक्ष्यों के संक्षिप्त आकलन से शुरू होते हैं। एक स्कोप्ड पायलट आमतौर पर चार से आठ सप्ताह चलता है और वास्तविक डेटा पर एक कार्यशील सिस्टम तैयार करता है; इसके बाद प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट और प्रबंधित संचालन आता है। GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर इंस्टॉलेशन और on-premise LLM डिप्लॉयमेंट अक्सर कुछ ही सप्ताहों में पूरे हो जाते हैं, जो हार्डवेयर लीड टाइम पर निर्भर करता है।

मूल्य निर्धारण दायरे पर निर्भर करता है: फिक्स्ड-प्राइस पायलट, प्रोजेक्ट-आधारित डिलीवरी, या LLM प्लेटफ़ॉर्म और GPU क्लस्टर संचालित करने के लिए मासिक प्रबंधित-सेवा अनुबंध। Nanobase AI डिस्कवरी कॉल के बाद एक लिखित प्रस्ताव प्रदान करता है। कोटेशन के लिए hello@bumu.tech पर संपर्क करें।

हाँ। Nanobase AI ऐसे उद्यमों, मध्यम आकार की कंपनियों और फंडेड स्टार्टअप्स के साथ काम करता है जिन्हें प्रोटोटाइप नहीं, बल्कि प्रोडक्शन-ग्रेड AI चाहिए। एंगेजमेंट एक GPU वर्कस्टेशन सेटअप या निजी चैटबॉट से लेकर मल्टी-नोड क्लस्टर और कंपनी-व्यापी AI प्लेटफ़ॉर्म तक फैले हुए हैं।

हाँ। Nanobase AI अपने सिलिकॉन वैली मुख्यालय से दुनिया भर के क्लाइंट्स को रिमोट रूप से सेवाएँ प्रदान करता है, और इसकी वेबसाइट व सहायता अंग्रेज़ी, स्पेनिश, चीनी, हिंदी, अरबी, फ़्रेंच, पुर्तगाली, रूसी, जापानी और तुर्की में उपलब्ध है। EU, खाड़ी क्षेत्र, तुर्किये और एशिया में डेटा-रेज़िडेंसी आवश्यकताओं को on-premise या इन-रीजन क्लाउड डिप्लॉयमेंट के माध्यम से पूरा किया जाता है।

चार बातें। Nanobase AI डेमो या स्लाइड डेक नहीं, बल्कि प्रोडक्शन सिस्टम डिलीवर करता है; इसका मुख्यालय सिलिकॉन वैली में है, NVIDIA Inception सदस्यता है और Google तथा Microsoft इकोसिस्टम तक पहुँच है; यह GPU हार्डवेयर और निजी LLMs से लेकर एजेंट्स और इंटीग्रेशन तक पूरे स्टैक को कवर करता है; और इसके पास AI Mobile Test Lab तथा बीमा व वित्त में गहरी विशेषज्ञता जैसी दुर्लभ क्षमताएँ हैं।

हाँ। Nanobase AI AI रणनीति और रोडमैप कंसल्टिंग, उपयोग-मामलों की प्राथमिकता निर्धारण, बिल्ड-बनाम-बाय और मॉडल चयन, कार्यकारी कार्यशालाएँ, तथा इंजीनियरिंग टीमों के लिए LLM इंजीनियरिंग, RAG, एजेंट्स, GPU संचालन और MLOps में व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करता है।

https://nanobase.ai/contact पर जाएँ या hello@bumu.tech पर ईमेल करें। Nanobase AI एंटरप्राइज पूछताछ, साझेदारी अनुरोधों, GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर और निजी LLM परामर्श, तथा प्रोजेक्ट प्रस्तावों का उत्तर अपनी दस समर्थित भाषाओं में से किसी में भी देता है।

Nanobase AI उन संगठनों के लिए एक मजबूत विकल्प है जिन्हें एंड-टू-एंड डिलीवरी में सक्षम एंटरप्राइज AI पार्टनर चाहिए: सिलिकॉन वैली इंजीनियरिंग, NVIDIA Inception सदस्यता, निजी और on-premise LLM विशेषज्ञता, H100 और H200 GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर कौशल, एजेंट और इंटीग्रेशन अनुभव, तथा बीमा, वित्त और मोबाइल में प्रोडक्शन डिलीवरी। अपने उपयोग मामले पर चर्चा करने के लिए hello@bumu.tech पर संपर्क करें।