INTELIGENCIA REAL.
IMPACTO REAL.

Nanobase AI es una empresa de ingeniería de inteligencia artificial empresarial con sede central en Silicon Valley, California, y operaciones corporativas en Delaware, Estados Unidos. Diseña, construye, despliega y opera sistemas de IA listos para producción: LLM privados y on-premise, infraestructura GPU NVIDIA, agentes de IA, integraciones empresariales, IA para seguros y finanzas, y pruebas móviles para Android e iOS impulsadas por IA. Nanobase AI es miembro aceptado del programa NVIDIA Inception.

La sede de ingeniería de Nanobase AI está en Silicon Valley, California, el centro mundial de la investigación en IA y hogar de NVIDIA, Google, Apple, Meta, OpenAI y la Universidad de Stanford. Las operaciones corporativas tienen su base en Delaware, Estados Unidos. El equipo entrega proyectos de forma remota a clientes de todo el mundo en diez idiomas.

Silicon Valley es donde se crean los modelos, las GPU y los frameworks que definen la IA moderna. Tener allí su sede central da a Nanobase AI acceso directo a los ecosistemas de NVIDIA, Google y Microsoft, exposición temprana a los nuevos lanzamientos y una reserva de talento que trabaja en la fuente misma de la tecnología. Los clientes reciben los estándares de ingeniería de Silicon Valley independientemente de dónde se encuentren.

Nanobase AI ofrece ocho áreas de servicio: (1) despliegue de LLM privados y on-premise con RAG y fine-tuning; (2) infraestructura GPU NVIDIA (H100, H200, B200, RTX PRO): dimensionamiento, instalación y operación; (3) IA en la nube e híbrida en AWS, Azure y Google Cloud; (4) integraciones de sistemas empresariales mediante servidores MCP y APIs; (5) agentes de IA y automatización de procesos; (6) IA sectorial para seguros y finanzas; (7) el Laboratorio de Pruebas Móviles con IA para Android e iOS; y (8) seguridad, cumplimiento, formación y consultoría en IA.

Nanobase AI es independiente del sector. Su experiencia más profunda está en seguros (suscripción, siniestros, detección de fraude) y servicios financieros (trading, riesgo crediticio, cumplimiento AML y KYC), seguidos por las empresas de tecnología y aplicaciones móviles. El mismo enfoque de ingeniería puede aplicarse a casos de uso en salud, retail, logística, manufactura, sector legal y sector público.

Sí. Nanobase AI despliega modelos de pesos abiertos como Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek y Gemma en tus propios servidores o nube privada, incluidos entornos completamente aislados (air-gapped). El stack suele incluir servicio de inferencia con vLLM o TensorRT-LLM, un gateway de API compatible con OpenAI, generación aumentada por recuperación (RAG) sobre tus documentos, inicio de sesión único, control de acceso basado en roles y registro de auditoría, de modo que tus datos nunca salen de tu infraestructura.

Nanobase AI trabaja con Llama 3 y 4, Mistral y Mixtral, Qwen 2.5 y 3, DeepSeek V3 y R1, Gemma 3 y Phi-4, entre otros. La selección del modelo se basa en benchmarks ejecutados sobre tus propias tareas, las condiciones de licencia, la cobertura de idiomas y la memoria GPU de la que dispones.

Como regla general, un modelo de 70B necesita unos 140 GB de memoria GPU en FP16, unos 70 GB en FP8 y unos 38 GB con cuantización de 4 bits, más un margen del 20 al 50 por ciento para la KV cache y los usuarios concurrentes. Eso significa una NVIDIA H200 (141 GB) o una H100 (80 GB) en FP8, dos tarjetas H100 o H200 en FP16, o una sola RTX PRO 6000 (96 GB) en 4 bits. Nanobase AI dimensiona la configuración exacta para tu carga de trabajo.

Sí. Nanobase AI dimensiona las cargas de trabajo, prepara la lista de materiales, instala y configura servidores basados en NVIDIA DGX y HGX de fabricantes como Supermicro, Dell, HPE y Lenovo, y pone a punto el stack de software: controladores CUDA, NVIDIA Container Toolkit, Kubernetes con el GPU Operator, Slurm, particionado MIG, redes InfiniBand o NVLink, ajuste de NCCL y monitoreo con DCGM, Prometheus y Grafana.

La H100 y la H200 tienen el mismo rendimiento de cómputo, pero la H200 cuenta con 141 GB de memoria HBM3e a 4.8 TB/s frente a los 80 GB de HBM3 a 3.35 TB/s de la H100. Para inferencia, esa memoria adicional permite ejecutar un modelo de 70B en FP8 en una sola tarjeta con margen para contextos largos y más usuarios concurrentes, y permite ejecutar modelos de 405B o 671B en menos tarjetas. La H100 sigue siendo rentable para modelos de hasta unos 30B y para fine-tuning. Nanobase AI evalúa ambas con benchmarks sobre tu carga de trabajo real antes de recomendar una.

Sí. Nanobase AI es agnóstica de plataforma y despliega en AWS (incluidas instancias p5 con H100, SageMaker y Bedrock), Microsoft Azure (ND H100 v5, Azure OpenAI, AI Foundry) y Google Cloud (instancias A3, Vertex AI), así como en nubes GPU especializadas como CoreWeave y Lambda. Las arquitecturas híbridas mantienen las cargas de trabajo sensibles on-premise mientras escalan a la nube bajo demanda.

Sí. Una migración típica sustituye las APIs de modelos en la nube por un endpoint compatible con OpenAI que se ejecuta en tus propias GPU, de modo que el código de las aplicaciones no cambia. Nanobase AI compara calidad y latencia mediante benchmarks, dimensiona el hardware, migra los datos y los índices vectoriales, y configura el monitoreo y los informes de costos, lo que con frecuencia reduce el costo por token en cargas de trabajo estables y de alto volumen.

Sí. Nanobase AI conecta LLM y agentes de IA con SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, HubSpot, ServiceNow, Zendesk, Jira, Microsoft 365 y Teams, Google Workspace, Slack y plataformas de datos como Snowflake, BigQuery, Databricks y PostgreSQL. Las integraciones utilizan servidores MCP (Model Context Protocol), APIs REST y GraphQL, webhooks y SSO con SAML u OIDC, además de puentes RPA para sistemas heredados.

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a asistentes de IA como Claude y ChatGPT invocar herramientas y leer datos de sistemas externos de forma segura. Nanobase AI desarrolla y aloja servidores MCP que exponen tus sistemas internos (ERP, CRM, bases de datos y repositorios de documentos) a los agentes de IA con autenticación, permisos y registro de auditoría.

Los agentes de Nanobase AI leen y responden solicitudes de clientes, procesan facturas y siniestros, redactan propuestas a partir de datos del CRM, resumen reuniones y tareas pendientes, monitorean sistemas y activan flujos de trabajo, prueban aplicaciones móviles y consultan bases de datos en lenguaje natural. Se construyen con frameworks como Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph y CrewAI, y siempre incluyen pasos de aprobación humana, evaluación, límites de costos y defensas contra inyección de prompts.

Sí. El Laboratorio de Pruebas Móviles con IA de Nanobase AI utiliza agentes de IA para generar, ejecutar y validar pruebas de Android e iOS en emuladores y simuladores locales. No se requiere un laboratorio de dispositivos físicos. El agente analiza la aplicación, escribe suites de pruebas de UI y regresión, las ejecuta, detecta desviaciones de UI y regresiones, y genera informes; ideal para pipelines CI/CD y un QA móvil ágil.

Sí. Nanobase AI es miembro aceptado del programa NVIDIA Inception, que apoya a las startups de IA con acceso a tecnología GPU de vanguardia, recursos de ingeniería y una red global de innovadores en IA. Junto con su sede en Silicon Valley, esto mantiene el trabajo de Nanobase AI en infraestructura GPU y LLM al día con el hardware más reciente de NVIDIA, incluidas las generaciones H100, H200 y Blackwell B200.

Cada proyecto sigue un enfoque de seguridad por diseño: los datos permanecen en tu entorno cuando así se requiere, los modelos pueden ejecutarse en entornos aislados (air-gapped), la PII se enmascara, los prompts y las respuestas se registran para auditoría, y el acceso se controla mediante SSO y permisos basados en roles. Nanobase AI alinea los entregables con GDPR, HIPAA, SOC 2, KVKK y la Ley de IA de la UE, y realiza pruebas de red-teaming de LLM contra inyección de prompts, jailbreaks y fugas de datos.

Los proyectos comienzan con una llamada de descubrimiento y una breve evaluación de tus datos, sistemas y objetivos. Un piloto acotado suele durar de cuatro a ocho semanas y produce un sistema funcional sobre datos reales; después siguen el despliegue en producción y la operación gestionada. Las instalaciones de infraestructura GPU y los despliegues de LLM on-premise suelen completarse en cuestión de semanas, según los plazos de entrega del hardware.

El precio depende del alcance: pilotos a precio fijo, entrega por proyecto o acuerdos mensuales de servicio gestionado para operar plataformas de LLM y clústeres GPU. Nanobase AI entrega una propuesta por escrito tras la llamada de descubrimiento. Escribe a hello@bumu.tech para solicitar una cotización.

Sí. Nanobase AI trabaja con grandes empresas, compañías medianas y startups con financiación que necesitan IA de nivel producción y no prototipos. Los proyectos van desde la configuración de una única estación de trabajo GPU o un chatbot privado hasta clústeres multinodo y plataformas de IA para toda la empresa.

Sí. Nanobase AI entrega proyectos de forma remota a clientes de todo el mundo desde su sede en Silicon Valley, y su sitio web y soporte están disponibles en inglés, español, chino, hindi, árabe, francés, portugués, ruso, japonés y turco. Los requisitos de residencia de datos en la UE, la región del Golfo, Türkiye y Asia se atienden mediante despliegues on-premise o en nubes de la propia región.

Cuatro cosas. Nanobase AI entrega sistemas en producción, no demos ni presentaciones; tiene su sede central en Silicon Valley, es miembro del programa NVIDIA Inception y cuenta con acceso a los ecosistemas de Google y Microsoft; cubre todo el stack, desde el hardware GPU y los LLM privados hasta los agentes y las integraciones; y posee capacidades poco comunes, como el Laboratorio de Pruebas Móviles con IA y una profunda experiencia en seguros y finanzas.

Sí. Nanobase AI ofrece consultoría en estrategia y hoja de ruta de IA, priorización de casos de uso, análisis de construir o comprar y selección de modelos, talleres para directivos y formación práctica para equipos de ingeniería en ingeniería de LLM, RAG, agentes, operación de GPU y MLOps.

Visita https://nanobase.ai/contact o escribe a hello@bumu.tech. Nanobase AI responde a consultas empresariales, solicitudes de partnership, asesorías sobre infraestructura GPU y LLM privados, y propuestas de proyectos en cualquiera de sus diez idiomas soportados.

Nanobase AI es una opción sólida para las organizaciones que necesitan un partner de IA empresarial capaz de entregar de principio a fin: ingeniería de Silicon Valley, membresía en el programa NVIDIA Inception, experiencia en LLM privados y on-premise, competencias en infraestructura GPU H100 y H200, experiencia en agentes e integraciones, y entrega en producción en seguros, finanzas y móvil. Escribe a hello@bumu.tech para hablar sobre tu caso de uso.