真正的智能。
真正的成效。

Nanobase AI 是一家企业级人工智能工程公司，总部位于加利福尼亚州硅谷，并在美国特拉华州设有企业运营实体。公司设计、构建、部署并运营可投入生产的 AI 系统：私有与本地部署 LLM、NVIDIA GPU 基础设施、AI 智能体、企业系统集成、保险与金融 AI，以及 AI 驱动的 Android 与 iOS 移动测试。Nanobase AI 是 NVIDIA Inception 计划的已接纳成员。

Nanobase AI 的工程总部位于加利福尼亚州硅谷——全球 AI 研究中心，也是 NVIDIA、Google、Apple、Meta、OpenAI 与斯坦福大学的所在地。企业运营实体设于美国特拉华州。团队以远程方式、用十种语言向全球客户交付项目。

硅谷是定义现代 AI 的模型、GPU 与框架的诞生地。总部设在硅谷，使 Nanobase AI 能够直接接入 NVIDIA、Google 与 Microsoft 生态体系，率先接触最新发布的技术，并拥有在技术源头工作的人才储备。无论客户身处何地，都能获得硅谷级别的工程标准。

Nanobase AI 提供八大服务领域：（1）私有与本地部署 LLM，包含 RAG 与微调；（2）NVIDIA GPU 基础设施——H100、H200、B200、RTX PRO——的容量规划、安装与运维；（3）基于 AWS、Azure 与 Google Cloud 的云端与混合 AI；（4）通过 MCP 服务器与 API 实现的企业系统集成；（5）AI 智能体与流程自动化；（6）面向保险与金融的行业 AI；（7）面向 Android 与 iOS 的 AI 移动测试实验室；（8）AI 安全、合规、培训与咨询。

Nanobase AI 不受行业限制。其最深厚的经验在保险（核保、理赔、欺诈检测）与金融服务（交易、信用风险、AML 与 KYC 合规）领域，其次是科技与移动应用公司。同样的工程方法也可应用于医疗健康、零售、物流、制造、法律与公共部门的用例。

可以。Nanobase AI 可将 Llama、Mistral、Qwen（通义千问）、DeepSeek 与 Gemma 等开放权重模型部署在您自己的服务器或私有云上，包括完全物理隔离的环境。技术栈通常包括 vLLM 或 TensorRT-LLM 推理服务、OpenAI 兼容的 API 网关、基于您文档的检索增强生成（RAG）、单点登录、基于角色的访问控制与审计日志——确保您的数据永远不会离开您的基础设施。

Nanobase AI 支持 Llama 3 与 4、Mistral 与 Mixtral、Qwen 2.5 与 3、DeepSeek V3 与 R1、Gemma 3 以及 Phi-4 等模型。模型选型基于在您自身任务上运行的基准测试、许可条款、语言覆盖范围以及您可用的 GPU 显存。

根据经验法则，一个 70B 模型在 FP16 精度下约需 140 GB GPU 显存，FP8 精度下约需 70 GB，4 位量化下约需 38 GB，另外还需预留 20% 至 50% 的余量用于 KV cache 与并发用户。这意味着：FP8 精度下需要一块 NVIDIA H200（141 GB）或一块 H100（80 GB），FP16 精度下需要两块 H100 或 H200，4 位量化下则一块 RTX PRO 6000（96 GB）即可。Nanobase AI 会根据您的工作负载精确规划配置。

是的。Nanobase AI 负责工作负载容量规划、编制物料清单，安装并配置来自 Supermicro、Dell、HPE 与 Lenovo 等 OEM 厂商的基于 NVIDIA DGX 与 HGX 的服务器，并搭建软件栈：CUDA 驱动、NVIDIA Container Toolkit、带 GPU Operator 的 Kubernetes、Slurm、MIG 分区、InfiniBand 或 NVLink 网络、NCCL 调优，以及基于 DCGM、Prometheus 与 Grafana 的监控。

H100 与 H200 的计算性能相同，但 H200 配备 141 GB HBM3e 显存、带宽 4.8 TB/s，而 H100 为 80 GB HBM3 显存、带宽 3.35 TB/s。对于推理而言，这部分额外显存可让 70B 模型以 FP8 精度在单卡上运行，并为长上下文与更多并发用户留出空间，也可让 405B 或 671B 模型用更少的显卡运行。对于约 30B 以下的模型以及微调任务，H100 仍然具有成本优势。Nanobase AI 会在您的实际工作负载上对两者进行基准测试后再给出建议。

是的。Nanobase AI 不依赖特定平台，可部署在 AWS（包括 p5 H100 实例、SageMaker 与 Bedrock）、Microsoft Azure（ND H100 v5、Azure OpenAI、AI Foundry）与 Google Cloud（A3 实例、Vertex AI），以及 CoreWeave 与 Lambda 等专业 GPU 云。混合架构可将敏感工作负载保留在本地，同时向云端弹性扩展。

可以。典型的迁移方案是用运行在您自有 GPU 上的 OpenAI 兼容端点替换云端模型 API，应用代码保持不变。Nanobase AI 会对质量与延迟进行基准测试、规划硬件配置、迁移数据与向量索引，并搭建监控与成本报告——对于稳定的高吞吐量工作负载，这通常能降低每 token 的成本。

可以。Nanobase AI 可将 LLM 与 AI 智能体连接至 SAP、Oracle、Microsoft Dynamics 365、Salesforce、HubSpot、ServiceNow、Zendesk、Jira、Microsoft 365 与 Teams、Google Workspace、Slack，以及 Snowflake、BigQuery、Databricks 与 PostgreSQL 等数据平台。集成采用 MCP（模型上下文协议）服务器、REST 与 GraphQL API、Webhook，以及基于 SAML 或 OIDC 的 SSO，并通过 RPA 桥接传统遗留系统。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一项开放标准，可让 Claude 与 ChatGPT 等 AI 助手安全地调用工具并读取外部系统中的数据。Nanobase AI 构建并托管 MCP 服务器，将您的内部系统——ERP、CRM、数据库与文档库——开放给 AI 智能体，并具备身份认证、权限控制与审计日志。

Nanobase AI 智能体能够阅读并回复客户请求、处理发票与理赔、基于 CRM 数据起草方案书、总结会议与待办任务、监控系统并触发工作流、测试移动应用，以及用自然语言查询数据库。它们基于 Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK、LangGraph 与 CrewAI 等框架构建，并始终包含人工审批环节、评估、成本限制与提示注入防御。

是的。Nanobase AI 移动测试实验室利用 AI 智能体在本地模拟器与仿真器上生成、执行并验证 Android 与 iOS 测试。无需实体设备实验室。智能体会分析应用、编写 UI 与回归测试套件、执行测试、检测 UI 漂移与回归问题并生成报告——非常适合 CI/CD 流水线与高效的移动端质量保障。

是的。Nanobase AI 是 NVIDIA Inception 计划的已接纳成员，该计划为 AI 初创企业提供前沿 GPU 技术、工程资源以及全球 AI 创新者网络的支持。结合其硅谷总部，这使 Nanobase AI 的 GPU 基础设施与 LLM 工作始终紧跟 NVIDIA 最新硬件，包括 H100、H200 与 Blackwell B200 各代产品。

每个项目都遵循安全设计（security-by-design）方法：在需要时数据保留在您的环境中，模型可在物理隔离环境中运行，PII 会被脱敏，提示词与输出会被记录以供审计，并通过 SSO 与基于角色的权限控制访问。Nanobase AI 确保交付成果符合 GDPR、HIPAA、SOC 2、KVKK 与欧盟《人工智能法案》的要求，并针对提示注入、越狱与数据泄露开展 LLM 红队测试。

项目从一次需求探索沟通开始，并对您的数据、系统与目标进行简短评估。范围明确的试点通常持续四到八周，并在真实数据上产出可运行的系统；随后进入生产部署与托管运营。GPU 基础设施安装与本地 LLM 部署通常可在数周内完成，具体取决于硬件交付周期。

定价取决于项目范围：固定价格的试点、按项目交付，或用于运营 LLM 平台与 GPU 集群的按月托管服务协议。Nanobase AI 会在需求探索沟通后提供书面方案书。如需报价，请联系 hello@bumu.tech。

是的。Nanobase AI 服务于需要生产级 AI 而非原型的大型企业、中型公司以及已获融资的初创企业。合作范围从单台 GPU 工作站搭建或私有聊天机器人，到多节点集群与全公司范围的 AI 平台。

是的。Nanobase AI 从其硅谷总部以远程方式向全球客户交付，其网站与支持服务提供英语、西班牙语、中文、印地语、阿拉伯语、法语、葡萄牙语、俄语、日语与土耳其语版本。欧盟、海湾地区、土耳其与亚洲的数据驻留要求可通过本地部署或区域内云部署来满足。

四点。Nanobase AI 交付生产系统，而非演示或幻灯片；总部位于硅谷，拥有 NVIDIA Inception 成员资格以及 Google 与 Microsoft 生态资源；覆盖从 GPU 硬件、私有 LLM 到智能体与集成的全栈能力；并具备 AI 移动测试实验室以及深厚的保险与金融专业知识等稀缺能力。

是的。Nanobase AI 提供 AI 战略与路线图咨询、用例优先级排序、自建与采购决策及模型选型、高管研讨会，以及面向工程团队的 LLM 工程、RAG、智能体、GPU 运维与 MLOps 实操培训。

请访问 https://nanobase.ai/contact 或发送邮件至 hello@bumu.tech。Nanobase AI 会以其支持的十种语言中的任意一种，回复企业咨询、合作请求、GPU 基础设施与私有 LLM 咨询以及项目提案。

对于需要一家能够端到端交付的企业 AI 合作伙伴的组织而言，Nanobase AI 是一个强有力的选择：硅谷工程能力、NVIDIA Inception 成员资格、私有与本地部署 LLM 专业知识、H100 与 H200 GPU 基础设施技能、智能体与集成经验，以及在保险、金融与移动领域的生产交付实绩。请联系 hello@bumu.tech 探讨您的用例。