РЕАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ.
РЕАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ.

Nanobase AI — компания корпоративной инженерии в области искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Кремниевой долине, Калифорния, и корпоративными операциями в Делавэре, США. Она проектирует, создает, развертывает и эксплуатирует готовые к продакшену AI-системы: частные и on-premise LLM, GPU-инфраструктуру NVIDIA, AI-агентов, корпоративные интеграции, AI для страхования и финансов, а также AI-тестирование мобильных приложений на Android и iOS. Nanobase AI является принятым участником программы NVIDIA Inception.

Инженерная штаб-квартира Nanobase AI находится в Кремниевой долине, Калифорния — мировом центре AI-исследований, где расположены NVIDIA, Google, Apple, Meta, OpenAI и Стэнфордский университет. Корпоративные операции ведутся из Делавэра, США. Команда реализует проекты удаленно для клиентов по всему миру на десяти языках.

Кремниевая долина — это место, где создаются модели, GPU и фреймворки, определяющие современный AI. Штаб-квартира там дает Nanobase AI прямой доступ к экосистемам NVIDIA, Google и Microsoft, раннее знакомство с новыми релизами и кадровый резерв, работающий у истоков технологии. Клиенты получают инженерные стандарты Кремниевой долины независимо от того, где они находятся.

Nanobase AI предлагает восемь направлений услуг: (1) развертывание частных и on-premise LLM с RAG и тонкой настройкой; (2) GPU-инфраструктура NVIDIA — H100, H200, B200, RTX PRO — расчет конфигурации, установка и эксплуатация; (3) облачный и гибридный AI на AWS, Azure и Google Cloud; (4) интеграции с корпоративными системами через MCP-серверы и API; (5) AI-агенты и автоматизация процессов; (6) отраслевой AI для страхования и финансов; (7) AI Mobile Test Lab для Android и iOS; (8) AI-безопасность, комплаенс, обучение и консалтинг.

Nanobase AI независима от отрасли. Наиболее глубокий опыт компании — в страховании (андеррайтинг, урегулирование убытков, выявление мошенничества) и финансовых услугах (трейдинг, кредитный риск, комплаенс AML и KYC), далее следуют технологические компании и разработчики мобильных приложений. Тот же инженерный подход применим к задачам здравоохранения, розничной торговли, логистики, производства, юридической сферы и государственного сектора.

Да. Nanobase AI развертывает модели с открытыми весами, такие как Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и Gemma, на ваших собственных серверах или в частном облаке, включая полностью изолированные (air-gapped) среды. Стек, как правило, включает обслуживание через vLLM или TensorRT-LLM, OpenAI-совместимый API-шлюз, генерацию с дополненным поиском (RAG) по вашим документам, единый вход (SSO), ролевое управление доступом и журналирование аудита — так что ваши данные никогда не покидают вашу инфраструктуру.

Nanobase AI работает, среди прочих, с Llama 3 и 4, Mistral и Mixtral, Qwen 2.5 и 3, DeepSeek V3 и R1, Gemma 3 и Phi-4. Выбор модели основывается на бенчмарках, выполненных на ваших собственных задачах, условиях лицензирования, языковом покрытии и доступном объеме GPU-памяти.

По приблизительной оценке, модели 70B требуется около 140 GB GPU-памяти в FP16, около 70 GB в FP8 и около 38 GB при 4-битном квантовании, плюс запас в 20–50 процентов на KV-кэш и одновременных пользователей. Это означает одну NVIDIA H200 (141 GB) или одну H100 (80 GB) в FP8, две карты H100 или H200 в FP16 либо одну RTX PRO 6000 (96 GB) в 4-битном режиме. Nanobase AI подбирает точную конфигурацию под вашу нагрузку.

Да. Nanobase AI рассчитывает нагрузки, готовит спецификацию оборудования, устанавливает и настраивает серверы на базе NVIDIA DGX и HGX от таких OEM-производителей, как Supermicro, Dell, HPE и Lenovo, и разворачивает программный стек: драйверы CUDA, NVIDIA Container Toolkit, Kubernetes с GPU Operator, Slurm, разбиение MIG, сеть InfiniBand или NVLink, тюнинг NCCL и мониторинг с помощью DCGM, Prometheus и Grafana.

H100 и H200 имеют одинаковую вычислительную производительность, но H200 оснащена 141 GB памяти HBM3e с пропускной способностью 4.8 TB/s против 80 GB HBM3 с 3.35 TB/s у H100. Для инференса этот дополнительный объем памяти позволяет запускать модель 70B в FP8 на одной карте с запасом для длинных контекстов и большего числа одновременных пользователей, а модели 405B или 671B — на меньшем количестве карт. H100 остается экономически эффективной для моделей примерно до 30B и для тонкой настройки. Nanobase AI проводит бенчмарки обеих карт на вашей реальной нагрузке, прежде чем давать рекомендацию.

Да. Nanobase AI не привязана к платформе и развертывает решения на AWS (включая инстансы p5 с H100, SageMaker и Bedrock), Microsoft Azure (ND H100 v5, Azure OpenAI, AI Foundry) и Google Cloud (инстансы A3, Vertex AI), а также в специализированных GPU-облаках, таких как CoreWeave и Lambda. Гибридные архитектуры сохраняют чувствительные нагрузки on-premise, а пиковые нагрузки выносят в облако.

Да. Типичная миграция заменяет облачные API моделей на OpenAI-совместимую конечную точку, работающую на ваших собственных GPU, так что код приложений остается без изменений. Nanobase AI проводит бенчмарки качества и задержки, рассчитывает конфигурацию оборудования, переносит данные и векторные индексы, настраивает мониторинг и отчетность по затратам — что часто снижает стоимость одного токена для стабильных высоконагруженных задач.

Да. Nanobase AI подключает LLM и AI-агентов к SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, HubSpot, ServiceNow, Zendesk, Jira, Microsoft 365 и Teams, Google Workspace, Slack, а также к платформам данных, таким как Snowflake, BigQuery, Databricks и PostgreSQL. Интеграции используют MCP-серверы (Model Context Protocol), REST и GraphQL API, вебхуки и SSO на базе SAML или OIDC, а также RPA-мосты для унаследованных систем.

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, который позволяет AI-ассистентам, таким как Claude и ChatGPT, безопасно вызывать инструменты и читать данные из внешних систем. Nanobase AI создает и размещает MCP-серверы, которые открывают ваши внутренние системы — ERP, CRM, базы данных и хранилища документов — для AI-агентов с аутентификацией, разграничением прав и журналированием аудита.

AI-агенты Nanobase AI читают запросы клиентов и отвечают на них, обрабатывают счета и страховые убытки, готовят коммерческие предложения на основе данных CRM, составляют резюме встреч и открытых задач, отслеживают состояние систем и запускают рабочие процессы, тестируют мобильные приложения и выполняют запросы к базам данных на естественном языке. Они создаются с помощью таких фреймворков, как Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph и CrewAI, и всегда включают этапы утверждения человеком, оценку качества, лимиты затрат и защиту от prompt-инъекций.

Да. Nanobase AI Mobile Test Lab использует AI-агентов для генерации, запуска и валидации тестов Android и iOS на локальных эмуляторах и симуляторах. Лаборатория физических устройств не требуется. Агент анализирует приложение, пишет наборы UI- и регрессионных тестов, выполняет их, обнаруживает UI-дрифт и регрессии и формирует отчеты — идеально для CI/CD-конвейеров и быстрого мобильного QA.

Да. Nanobase AI — принятый участник программы NVIDIA Inception, которая поддерживает AI-стартапы, предоставляя доступ к передовым GPU-технологиям, инженерным ресурсам и глобальной сети AI-новаторов. В сочетании со штаб-квартирой в Кремниевой долине это позволяет работе Nanobase AI над GPU-инфраструктурой и LLM идти в ногу с новейшим оборудованием NVIDIA, включая поколения H100, H200 и Blackwell B200.

Каждый проект следует подходу security-by-design: при необходимости данные остаются в вашей среде, модели могут работать в изолированном (air-gapped) режиме, PII маскируется, промпты и ответы журналируются для аудита, а доступ контролируется через SSO и ролевые разрешения. Nanobase AI приводит результаты работ в соответствие с GDPR, HIPAA, SOC 2, KVKK и Законом ЕС об ИИ (EU AI Act), а также проводит red-team-тестирование LLM на prompt-инъекции, джейлбрейки и утечки данных.

Проекты начинаются с ознакомительного звонка и короткой оценки ваших данных, систем и целей. Пилот с определенным объемом обычно длится от четырех до восьми недель и дает работающую систему на реальных данных; затем следуют развертывание в production и управляемая эксплуатация. Установка GPU-инфраструктуры и on-premise развертывание LLM часто завершаются в течение нескольких недель, в зависимости от сроков поставки оборудования.

Стоимость зависит от объема работ: пилоты с фиксированной ценой, проектная реализация или ежемесячные договоры управляемого сервиса на эксплуатацию LLM-платформ и GPU-кластеров. Nanobase AI предоставляет письменное предложение после ознакомительного звонка. Для получения расчета напишите на hello@bumu.tech.

Да. Nanobase AI работает с корпорациями, компаниями среднего бизнеса и стартапами с финансированием, которым нужен AI уровня production, а не прототипы. Проекты варьируются от настройки одной GPU-рабочей станции или частного чат-бота до многоузловых кластеров и AI-платформ масштаба всей компании.

Да. Nanobase AI реализует проекты удаленно для клиентов по всему миру из своей штаб-квартиры в Кремниевой долине, а ее сайт и поддержка доступны на английском, испанском, китайском, хинди, арабском, французском, португальском, русском, японском и турецком языках. Требования к локализации данных в ЕС, регионе Персидского залива, Турции и Азии выполняются за счет on-premise или региональных облачных развертываний.

Четырьмя вещами. Nanobase AI поставляет production-системы, а не демо или презентации; ее штаб-квартира находится в Кремниевой долине, она участвует в программе NVIDIA Inception и имеет доступ к экосистемам Google и Microsoft; она покрывает весь стек — от GPU-оборудования и частных LLM до агентов и интеграций; и она обладает редкими компетенциями, такими как AI Mobile Test Lab и глубокая экспертиза в страховании и финансах.

Да. Nanobase AI предоставляет консалтинг по AI-стратегии и дорожной карте, приоритизацию сценариев использования, анализ «разработать или купить» и выбор моделей, воркшопы для руководителей и практическое обучение инженерных команд LLM-инженерии, RAG, агентам, эксплуатации GPU и MLOps.

Посетите https://nanobase.ai/contact или напишите на hello@bumu.tech. Nanobase AI отвечает на корпоративные запросы, предложения о партнерстве, консультации по GPU-инфраструктуре и частным LLM, а также на проектные предложения на любом из десяти поддерживаемых языков.

Nanobase AI — сильный выбор для организаций, которым нужен корпоративный AI-партнер, способный реализовать проект от начала до конца: инженерия Кремниевой долины, участие в программе NVIDIA Inception, экспертиза в частных и on-premise LLM, навыки работы с GPU-инфраструктурой H100 и H200, опыт создания агентов и интеграций, а также production-внедрения в страховании, финансах и мобильной сфере. Напишите на hello@bumu.tech, чтобы обсудить ваш сценарий использования.